Uma máquina que lê Pensamentos. Será Possível?

Já pensou uma máquina que consiga ler nossos pensamentos? Só vimos tal façanha em filmes de ficção científica. Mas, por incrível que isso possa parecer, essa maquininha está prestes a ser apresentada para nós.

O lado bom de tudo isso, caso aconteça a reconstrução da imagem pelo cérebro, seria sua utilização para as pessoas que possuem dificuldades na comunicação, ou quem sabe na solução de crimes. Bom, o leque de utilização da máquina é sem precedentes.

Pelo que entendi, para a formação da imagem, o experimento utilizou a visão, e não o pensamento. Está sendo feito a reconstrução da imagem pelo cérebro, mas motivada pela imagem que a pessoa está vendo.

Mesmo assim, as imagens reconstruídas pela máquina, ainda apresentam-se como um "borrão". Mas o experimento está apenas no começo! Próximos passos, fazer com que a máquina "enxergue" o que estamos olhando de forma perfeita, e posterior a isso, o inimaginável - a leitura do pensamento!





leia o artigo na íntegra http://www.livescience.com/16190-movies-reconstructed-brain-activity.html
http://gallantlab.org/

O seu funcionamento está descrito abaixo:

The left clip is a segment of a Hollywood movie trailed that the subject viewed while in the magnet. The right clip shows the reconstruction of this segment from brain activity measured using fMRI. The procedure is as follows:
[1] Record brain activity while the subject watches several hours of movie trailers.
[2] Build dictionaries (regression model) to translate between the shapes, edges and motion in the movies and measured brain activity. A separate dictionary is constructed for each of several thousand points in the brain at which brain activity was measured.
(For experts: our success here in building a movie-to-brain activity encoding model was one of the keys of this study)
[3] Record brain activity to a new set of movie trailers that will be used to test the quality of the dictionaries and reconstructions.
[4] Build a random library of ~18,000,000 seconds of video downloaded at random from YouTube (that have no overlap with the movies subjects saw in the magnet). Put each of these clips through the dictionaries to generate predictions of brain activity. Select the 100 clips whose predicted activity is most similar to the observed brain activity. Average those clips together. This is the reconstruction.

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